Angewandte Multivariate Statistik Vorlesung 701-0102-00, mit Erg¨anzung 401-0102-99 und Weiterbildungslehrgang in Angewandter Statistik Fruhlingssemester 2010, ETH Z¨urich WernerStahel Seminarf¨urStatistik,ETHZ ¨urich Februar-Mai2010 c W. Stahel, 2010. Kopieren f¨ur den pers ¨onlichen Gebrauch gestattet, f ¨ur kommer

Multivariate Verfahren wollen im Wesentlichen die in einem Datensatz enthaltene Zahl der Variablen und/oder Beobachtungen reduzieren, ohne die darin enthaltene Information wesentlich zu reduzieren. Dazu wird die Zusammenhangs- Struktur der Daten analysiert.

Angewandte Multivariate StatistikComparison of BatchesBoxplots Fortsetzung des Beispiels: Ein Datensatz enthält Merkmale von 200 Schweizer Banknoten. Die Hälfte der betrachteten Banknoten ist echt, die andere gefälscht. Es ist wichtig zwischen echten und.

Angewandte Multivariate StatistikPrincipal Components AnalysisStandardisierte Linearkombination Zusammenfassung: SLC Eine standardisierte Linearkombination SLC ist ein gewichteter Durchschnitt >X = P p j=1 jX j. Der Vektor hat eine Länge von 1. Durch Maximieren der Varianz von >X wird der Eigenvektor = 1 gefunden. Dieser Eigenvektor gehört zum gröÿten Eigenwert 1 der Kovarianzmatrix.

Tag 6: Fortgeschrittene Statistische Methoden mit R multivariate Methoden, resamplingbasierte Verfahren, Versuchsplanung Tag 7: Fallstudien An den Tagen 1-6 werden jeweils Vorlesungseinheiten mit in Echtzeit vorgeführten Beispielauswertungen mit R am Rechner kombiniert, die dabei auf das jeweilige statistische Problem fokussiert sind.

Angewandte multivariate Statistik mit R Landau 2007 Kaarina Foit und Ralf Schäfer Die vorliegenden Folien sind der zweite Teil einer Vorlesung zum Thema multivariate Statistik mit R. Mehrere Einführungen in R finden sich auf der Website r- und können dort kostenfrei heruntergeladen werden.

algebra, multivariate Normalverteilung und der Vorstellung grafischer Verfahren werden insbesondere die Hauptkomponenten- und Faktoren-analyse sowie verschiedene Methoden zur Diskriminierung, Klassifizierung und Gruppierung von Daten behandelt. Studenten ohne Kenntnisse in Ökonometrie empfehle ich, vorher mit mir Kontakt aufzunehmen.

sinnvoll. Für das Modul „Ausgewählte quantitative Methoden“ wird der vorherige Besuch der Veranstaltung „Angewandte Ökonometrie“ oder „Analyse multivariater Daten“ empfohlen. 4 Inhaltliche Schwerpunkte Die Veranstaltungen der Profilgruppe behandeln sowohl Verfahren der Analyse als auch der Erhebung von Daten.

Die Heinrich-Heine-Universität Düsseldorf ist eine der jüngeren Hochschulen des Landes NRW – gegründet 1965. Seit 1988 trägt die Universität den Namen des großen Sohnes der Stadt.

Für die Klausur zum Modul 31821 „Multivariate Verfahren“ darf die Kurseinheit 1 als Hilfsmittel verwendet werden mit farblichen Markierungen, kleinen Aufklebern und/oder textbezogenen Anmerkungen. Nicht zugelassen sind selbst ausgedruckte oder kopierte Kursmaterialien.